Kimi K3.1 Pro 权重开源了：1.56TB 免费下载，全球第四的开源模型，但跑起来要 8 张顶级显卡

月之暗面说到做到。11 月 4 日，Kimi K3.1 Pro 的完整权重如期出现在 Hugging Face 上：96 个文件，1.56TB，免费下载，不用申请。10 月 23 日发布时画的饼，12 天后兑现了。这也是目前全球跑分第四的模型，第一次有人能把它整个抱回家。

这次放出来的是什么

仓库地址是 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro，11 月 2 日就建好了，11 月 4 日正式公开。几个关键数字，单独列出来：

• 总参数 2.8 万亿，每个 token 只激活 1040 亿。混合专家架构，896 个专家，每次只挑 16 个干活。所谓"3T"是月之暗面自称的级别，实际总参数是 2.8 万亿。
• 上下文 1,048,576 个 token。一整套代码库、几十份会议纪要，一次塞进去不用切片。
• 权重 1.56TB，96 个 safetensors 文件。MXFP4 格式，量化感知训练，训练阶段就把精度压缩考虑进去了。
• 支持文本和图像输入。官方推荐的推理引擎是 vLLM、SGLang 和 TokenSpeed。
• 没有访问门槛。公开仓库，直接下载。但要注意：发布一小时内 Hugging Face 上就出现了其他账号的转载，有一个冒名仓库甚至早在 10 月 23 日就建好了——认准 moonshotai 官方账号，别下到假的。

跑分什么水平

先看第三方榜单。Artificial Analysis 的综合智力指数上，K3.1 Pro 拿了 55 分，排全球第四。排它前面的只有 Claude Opus 5.5（58 分）、Claude Sonnet 5.5（56 分）和 Muse Wonder Full（56 分）。权重放出后，它直接登顶最强开源模型，和最强闭源模型的差距从 12 分追到了 3 分。

代码能力是这次的主打。Terminal-Bench 4.0 上它得了 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，离 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差一点。月之暗面的说法是，这次提升主要来自 99 天的大规模后训练，覆盖了上百个任务域的强化学习，架构本身没有换。

价格也跟着降了。API 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元（国内站输入 13 元，命中缓存 1.3 元，输出 68 元），比上一代 K3 便宜了三分之一左右，大概是 Claude Opus 5.5 的一半。同步推出的 Highspeed 版能力一样，生成速度快 2 到 3 倍，价格翻倍。

自己跑起来要什么配置

这是最容易让人上头、也最该冷静的部分。权重免费，硬件不免费。

vLLM 的官方指引里，最简单的部署方案也要 8 张数据中心显卡。据 enjoy.dev 测算，跑出可用速度大概需要 8 张英伟达 B300 和 2.3TB 的合计显存。你的游戏卡、你的 MacBook，都不在讨论范围内。

还有一个现实：截至 11 月 4 日，Hugging Face 上还没有 K3.1 Pro 的 GGUF 版本。想在消费级硬件上折腾的人，还得再等等社区的量化版本——或者看看昨天登上 GitHub 热榜的 kimi-k3-in-c 那类 CPU 推理项目后续会不会跟进（那个项目针对的是 K3，不是 K3.1 Pro）。

所以对绝大多数人，正确的姿势是继续走 API：kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上都已经能用，价格和之前一样。权重开源真正改变的是研究者和有硬件的团队——他们现在可以自己载入权重、固定版本、复现测试，不用再隔着 API 猜模型有没有悄悄换版。

许可证里有两条"但书"，先看清楚

权重不是用标准开源协议放出来的。Kimi K3.1-Pro License 是月之暗面自己的定制许可证，大部分场景下和宽松协议差不多：允许使用、复制、修改、微调、分发和商用，条件是保留版权声明。

但有两道针对大厂的门槛：第一，如果你拿它提供模型即服务（API 推理或微调），且任意连续 12 个月合计营收超过 2000 万美元，得先和月之暗面另签商业协议；第二，月活超过 1 亿、或月营收超过 2000 万美元的商业产品，界面上要明显标示"Kimi K3.1-Pro"。

普通开发者、研究者、小团队基本碰不到这两条线。但如果你是云厂商或者要把它包进大产品里，法务得先过一遍。

安全方面也有个细节：月之暗面说，在发布开放权重版本之前，他们从两个训练阶段都识别并移除了网络攻防相关数据。xdev-bench-hard 上的得分因此从 90.5% 降到了 81.0%。这是一次主动的防御性处理，官方的原话是，不希望放出的开放权重把网络攻防能力推到最前沿。

值得下载吗？

你是研究者或者有 8 卡以上的团队：值得。1.56TB 下载一次，版本就钉在你自己手里了，复现、微调、压测都不用再看 API 的脸色。

你是普通开发者：不用下载。用 API 就行，2 美元/百万 token 的输入价已经比 Opus 5.5 便宜一半，Highspeed 版适合高频交互场景。

你是纯看热闹的：可以看看，但 1.56TB 的下载量不是开玩笑的，硬盘先确认好空间。

还有一个时间点值得记：10 月 29 日，Mistral 也在 Hugging Face 放出了 Large 4 Le Chonk 的开放权重，同样支持 100 万 token 上下文。开源权重这条赛道，这个秋天突然挤得很。

从 K3 到 K3.1 Pro，这 99 天发生了什么

7 月 16 日，Kimi K3 发布，全球首个 2.8 万亿参数开源模型。99 天后，K3.1 Pro 来了，同一副骨架，换了一轮大规模后训练：代码、3D 创作、金融研究和长程 Agent 是官方点名的四个提升方向。

说白了，月之暗面这次赌的是同一件事：开源模型能不能在保持免费下载的同时，在代码这类高价值场景里和闭源旗舰掰手腕。跑分上看，掰得有来有回。接下来就看社区用这 1.56TB 玩出什么花样了——微调、蒸馏、量化版本，应该很快就会冒出来。

苹果那边也在做类似的事：国行 iPhone 官宣接入阿里千问，国产大模型正在同时从手机端和开源权重两条线往外走。大模型 API 的价格战打到现在，免费权重+低价 API 的组合，正在变成国产模型的基本打法。

权重已经放出来了，你打算拿它干点什么？评论区聊聊。